Nível
Graduação
Nome da disciplina
Métodos Computacionais de Álgebra Linear
Número de Créditos
4
Oferecimento
A Critério da Unidade
Pré-requisito
MS512
Ementa
Operações básicas com vetores e matrizes. Matrizes com estuturas especiais. Matrizes esparsas. Estudo teórico e computacional para: resolução de sistemas lineares (métodos diretos e métodos iterativos);resolução do problema de quadrados mínimos lineares; decomposição em valores singulares.
Conteúdo / Programa
Objetivo: Estudo dos aspectos teóricos e computacionais dos métodos numéricos aplicados à resolução de sistemas lineares provenientes da discretização de problemas elípticos e parabólicos através dos métodos de diferenças finitas, incluindo métodos diretos e métodos iterativos para sistemas lineares, análise de sensibilidade, convergência e aspectos da estrutura de programação de uma linguagem de alto nível.<br><br>Esta é uma disciplina de pós-graduação que também é oferecida aos alunos que cursam o último ano de graduação e pretendem prosseguir os estudos no mestrado ou doutorado em matemática aplicada.
Referência Bibliográfica
[1] David S. Watkins. Fundamentals of Matrix Computation. Pure and Applied Mathematics. John Wiley Sons, 3a ed., 2010.<br>[2] Gene H. Golub e Charles F. Van Loan. Matrix Computations. Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences. Johns Hopkins University Press, 4a ed., 2013.<br>[3] Lloyd N. Trefethen e David Bau, III. Numerical Linear Algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.<br>[4] Ben Noble e James W. Daniel. Applied Linear Algebra. Prentice-Hall, 3a ed., 1988.<br>[5] Gilbert Strang. Linear Algebra and Its Applications. Cengage Learning, 4a ed., 2006.
Forma de Avaliação
Por nota e frequência
