Nível
Graduação
Nome da disciplina
Matrizes
Número de Créditos
8
Oferecimento
1º Período Letivo
Pré-requisito
MS512
Ementa
Álgebra de matrizes; Normas e sensibilidade; Eliminação gaussiana e fatoração LU; Matrizes definidas positivas e fatoração de Cholesky; Ortogonalização e fatoração QR; Quadrados mínimos lineares; Autovalores e autovetores; Decomposição em valores singulares.
Conteúdo / Programa
Objetivo: Álgebra de matrizes; Normas e sensibilidade; Eliminação gaussiana e fatoração LU; Matrizes definidas positivas e fatoração de Cholesky; Ortogonalização e fatoração QR; Quadrados mínimos lineares; Autovalores e autovetores; Decomposição em valores singulares.<br><br>Esta é uma disciplina de pós-graduação que também é oferecida aos alunos que cursam o último ano de graduação e pretendem prosseguir os estudos no mestrado ou doutorado em matemática aplicada.
Referência Bibliográfica
[1] David S. Watkins. Fundamentals of Matrix Computation. Pure and Applied Mathematics. John Wiley, 3a ed., 2010.<br>[2] Gene H. Golub e Charles F. Van Loan. Matrix Computations. Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences. Johns Hopkins University Press, 2013.<br>[3] Lloyd N. Trefethen e David Bau, III. Numerical Linear Algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.<br>[4] Gilbert Strang. Linear Algebra and Its Applications. Cengage Learning, 4a ed., 2006.
Forma de Avaliação
Por nota e frequência
