Modelos de dinâmica de populações distribuídas: Populações estruturadas, dispersão espacial e interação em Ecologia e Epidemiologia. Modelos em Fisiologia: convecção, difusão e reação. Morfogênese segundo Turing. Equações diferenciais parciais de reação e difusão, Equações integrodiferenciais, e autômatos celulares. Soluções estacionárias, ondas viajantes, estabilidade e bifurcação. Simulação numérica. Conjuntos fuzzy. Controladores Fuzzy dos tipos de Mamdani e Sugeno. Sistemas p-fuzzy aplicados a modelos biológicos.
Objetivo: Modelos de dinâmica de populações distribuídas: Populações estruturadas, dispersão espacial e interação em Ecologia e Epidemiologia. Modelos em Fisiologia: convecção, difusão e reação. Morfogênese segundo Turing. Equações diferenciais parciais de reação e difusão, Equações integrodiferenciais, e autômatos celulares. Soluções estacionárias, ondas viajantes, estabilidade e bifurcação. Simulação numérica. Conjuntos fuzzy. Controladores Fuzzy dos tipos de Mamdani e Sugeno. Sistemas p-fuzzy aplicados a modelos biológicos.
[1] James Dickson Murray. Mathematical Biology. II: Spatial Models and Biomedical Applications. Interdisciplinary Applied Mathematics: 18. Springer, 3a ed., 2003.<br>[2] James Keener e James Sneyd. Mathematical Physiology. I: Cellular Physiology. Interdisciplinary Applied Mathematics: 8/I. Springer, 2a ed., 2009.<br>[3] Laécio Carvalho de Barros e Rodney Carlos Bassanezi. Tópicos de Lógica Fuzzy e Biomatemática. UNICAMP/IMECC, 3 a ed., 2015.<br>[4] Frank C. Hoppensteadt e Charles S. Peskin. Modeling and Simulation in Medicine and the Life Sciences. Texts in Applied Mathematics: 10. Springer, 2a ed., 2002.
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