Nível
Graduação
Nome da disciplina
Introdução à Teoria Fuzzy
Número de Créditos
4
Oferecimento
A Critério da Unidade
Pré-requisito
MS211
Ementa
Reticulados completos. Conjuntos fuzzy e extensões. Álgebra de conjuntos fuzzy. Números fuzzy. Relações fuzzy. Equações relacionais. Sistemas baseados em regras. Medidas fuzzy. Integrais fuzzy. Esperança fuzzy. Aplicações.
Conteúdo / Programa
Objetivo: Reticulados completos. Conjuntos fuzzy e extensões. Álgebra de conjuntos fuzzy. Números fuzzy. Relações fuzzy. Equações relacionais. Sistemas baseados em regras. Medidas fuzzy. Integrais fuzzy. Esperança fuzzy. Aplicações.
Referência Bibliográfica
[1] Laécio Carvalho de Barros e Rodney Carlos Bassanezi. Tópicos de Lógica Fuzzy e Biomatemática. UNICAMP/IMECC, 3a ed., 2015.<br>[2] Laécio Carvalho de Barros, Rodney Carlos Bassanezi, e Weldon Alexander Lodwick. A First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems, and Biomathematics: Theory and Applications. Studies in Fuzziness and Soft Computing: 347. Springer, 2017.<br>[3] Witold Pedrycz e Fernando Gomide. Fuzzy Systems Engineering: Toward Human-Centric Computing. John Wiley, 2007.<br>[4] George J. Klir e Bo Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice-Hall, 1995.<br>[5] Hung T. Nguyen e E. Walker. A First Course in Fuzzy Logic. Chapman and Hall/CRC, 3a ed., 2006.<br>[6] Jyh-Shing Roger Jang, Chuen-Tsai Sun, e Eiji Mizutani. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall, 1997.<br>[7] Barnabas Bede. Mathematics of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Studies in Fuzziness and Soft Computing: 295. Springer, 2013.
Forma de Avaliação
Por nota e frequência
