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Nível
Graduação
Nome da disciplina
Matemática Aplicada para Biologia
Número de Créditos
4
Oferecimento
1º Período Letivo
Pré-requisito
(não há)
Equivalência
MS123 ou MS220
Ementa

Elementos de matemática discreta: recursão, probabilidade e combinatória. Sistemas lineares. Conceitos básicos do cálculo elementar: estudo gráfico e computacional. Aplicações à biologia.

Objetivo

O propósito desta disciplina é o de revisar anteriores de matemática e introduzir conceitos elementares de Cálculo Diferencial e Integral sob o ponto de vista das suas Aplicações a Fenômenos Biológicos. São apresentados os conceitos de: Funções, Gráficos, Estudo de Comportamentos e seu uso em Biologia; Derivadas, suas aplicações, além de Equações Diferenciais Elementares; Integrais, técnicas de Integração e aplicações, e finalmente regressões. São vistos alguns softwares específicos.<br>

Conteúdo / Programa

Objetivo:<br>O propósito desta disciplina é o de revisar anteriores de matemática e introduzir conceitos elementares de Cálculo Diferencial e Integral sob o ponto de vista das suas Aplicações a Fenômenos Biológicos. São apresentados os conceitos de: Funções, Gráficos, Estudo de Comportamentos e seu uso em Biologia; Derivadas, suas aplicações, além de Equações Diferenciais Elementares; Integrais, técnicas de Integração e aplicações, e finalmente regressões. São vistos alguns softwares específicos.<br><br>Conteúdo:<br>Funções de Variáveis Inteiras.<br>Recursão. <br>Modelos Discretos em Biologia.<br>Simulação. <br>Funções elementares: trigonométricas, exponencial, logaritmo. <br>Derivação: definição, aplicação, técnicas. <br>Funções Derivadas. <br>Velocidade. <br>Taxa de Variação. <br>Integração.

Referência Bibliográfica

[1] Edward Batschlet. Introdução à Matemática para Biocientistas. Edusp, 1978.<br>[2] Glenn Ledder. Mathematics for the Life Sciences: Calculus, Modeling, Probability, and Dynamical Systems. Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology. Springer, 2013.<br>[3] Leah Edelstein-Keshet. Mathematical Models in Biology. Classics in Applied Mathematics: 46. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005.<br>[4] Ching Shan Chou e Avner Friedman. Introduction to Mathematical Biology: Modeling, Analysis, and Simulations. Springer, 2016.

Forma de Avaliação

Por nota e frequência