Nível
Graduação
Nome da disciplina
Introdução à Matemática Computacional
Número de Créditos
4
Oferecimento
1º Período Letivo
Pré-requisito
MA111 + MA141
Ementa
Introdução a algoritmos em uma linguagem de programação voltada para Matemática: variáveis, condicionais, laços e funções. Representação de números em ponto flutuante e noções de erros numéricos. Zeros de funções. Métodos diretos para a solução de sistemas lineares. Quadrados mínimos lineares. Interpolação.
Objetivo
Introduzir os fundamentos de matemática computacional e computação científica, com ênfase em métodos numéricos básicos utilizados na solução de problemas matemáticos; promover a utilização de pacotes computacionais; analisar a influência dos erros introduzidos na utilização e implementação computacional destes métodos.<br>
Conteúdo / Programa
Objetivo:<br>Introduzir os fundamentos de matemática computacional e computação científica, com ênfase em métodos numéricos básicos utilizados na solução de problemas matemáticos; promover a utilização de pacotes computacionais; analisar a influência dos erros introduzidos na utilização e implementação computacional destes métodos.<br><br>Programa:<br>1. Introdução a algoritmos em uma linguagem de programação voltada para atemática: variáveis, condicionais, laços e funções<br>2. Representação de números em ponto flutuante e noções de erros numéricos;<br>3. Zeros de funções;<br>4. Métodos diretos para a solução de sistemas lineares;<br>5. Quadrados mínimos lineares;<br>6. Interpolação
Referência Bibliográfica
[1] Márcia Aparecida Gomes Ruggiero e Vera Lúcia da Rocha Lopes. Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais. Pearson Education do Brasil, 2a ed., 1997.<br>[2] Alfio Quarteroni e Fausto Saleri. Cálculo Cientı́fico com MATLAB e Octave. Springer, 2007.<br>[3] Maria Cristina de Castro Cunha. Métodos Numéricos. Editora da UNICAMP, 2a ed., 2000.<br>[4] Selma Arenales e Artur Darezzo. Cálculo Numérico: Aprendizagem com Apoio de Software. Cengage Learning, 2a ed., 2016.<br>[5] Richard L. Burden e J. Douglas Faires. Análise Numérica. Cengage Learning, 2008.<br>[6] Anne Greenbaum e Timothy P. Chartier. Numerical Methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithm. Princeton University Press, 2012.<br>[7] Cleve B. Moler. Numerical Computing with MATLAB. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004.<br>[8] Samuel Daniel Conte e Carl De Boor. Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Approach, Updated with Matlab. Classics in Applied Mathematics: 78. Society for Industrial and Applied Mathematics, 3a ed., 2018.
Forma de Avaliação
Por nota e frequência
