1. Estatística e o método científico: estatística como método de aprendizagem; definições básicas de população, amostra e previsão.<br>2. Planejamento de experimentos: estudos controlados, estudos observacionais, métodos de amostragem, planejamentos pareados e paralelos, planejamentos cruzados.<br>3. Apresentação e resumo de dados: representações gráficas, como gráfico de pontos, de barras, de dispersão, de linha, de áreas, ramo e folhas, histograma; medidas resumo numéricas, como médias, desvios padrão e quantis.<br>4. Probabilidade e incerteza: espaço amostral e eventos; definição e interpretações de probabilidade, como limite de frequências relativas, razão de chances, grau de informação.<br>5. Probabilidade condicional e regra de Bayes; independência.<br>6. Variáveis aleatórias unidimensionais: função de probabilidade e de densidade; função de distribuição; esperança e outros momentos.<br>7. Variáveis aleatórias bidimensionais: covariância e correlação.<br>8. Algumas distribuições especiais: Binomial, hipergeométrica, geométrica, Poisson, normal, exponencial. Princípios de contagem.