Revisão de álgebra de matrizes; generalizada; tipos de modelos lineares; modelos classificatórios e modelos funcionais; estimação por mínimos quadrados: equações normais; valor esperado e variância dos estimadores; identificabilidade e estimabilidade; teorema de Gauss-Markov e teorema de Gauss-Markov-Aitken; reparametrização; forma canônica do modelo linear; modelos lineares com restrições nos parâmetros; relação entre OLS e BLUE; distribuição normal multivariada; distribuições T, qui- quadrado e F não-centrais; distribuições de formas quadráticas; teorema de Cochran; teste de hipóteses e intervalos de confiança para funções estimáveis; aplicações do modelo linear geral: modelos com n critérios de classificação (efeitos fixos, efeitos aleatórios e modelo misto), componentes da variância, modelo de regressão; as somas de quadrados tipo I, tipo II, tipo III e tipo IV.