ME912 | IMECC - Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Nível

Graduação

Nome da disciplina

Modelagem de Variáveis Latentes

Número de Créditos

Oferecimento

A Critério da Unidade

Pré-requisito

ME613

Ementa

Introdução as variáveis latentes. Análise exploratória envolvendo variáveis latentes. Análise fatorial. Análise de perfis latentes. Análise do traço latente. Teoria da Resposta ao Item. Análise de classes latentes. Estimação, análise de resíduos, comparação de modelos e testes de hipótese sob a ótica frequentista. Inferência Bayesiana. Múltiplos grupos. Modelos multidimensionais e multivariados. Dados longitudinais.

Conteúdo / Programa

Introdução a modelagem de variáveis latentes: exemplos Análise exploratória considerando variáveis latentes Revisão de modelos de regressão normais lineares homocedásticos Análise fatorial Modelos gerais Interpretação dos parâmetros e identificabilidade Estimação paramétrica Testes de hipóteses Verificação da qualidade do ajuste e comparação de modelos Análise de dados Análise de perfis latentes Modelos gerais Interpretação dos parâmetros e identificabilidade Estimação paramétrica Testes de hipóteses Verificação da qualidade do ajuste e comparação de modelos Análise de dados Análise do traço latente (Teoria da Resposta ao Item) Modelos gerais Interpretação dos parâmetros e identificabilidade Estimação paramétrica Testes de hipóteses Verificação da qualidade do ajuste e comparação de modelos Análise de dados Análise de classes latentes Modelos gerais Interpretação dos parâmetros e identificabilidade Estimação paramétrica Testes de hipóteses Verificação da qualidade do ajuste e comparação de modelos Análise de dados Outros tópicos Inferência Bayesiana Múltiplos grupos Modelos multidimensionais e multivariados Dados longitudinais

Referência Bibliográfica

Beaujean, A. A. (2014) Latent Variable Modeling Using R: A Step-by-Step Guide, Routledge. Finch, W. H., French, B. F. (2015) Latent Variable Modeling with R, Routledge. Skrondal, A., Rabe-Hesketh, S. (2004) Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal, and Structural Equation Models, Chapman and Hall/CRC. Bollen, K. A. (1989) Structural Equations with Latent Variables, Wiley-Interscience. Bartholomew, D. J.; Knott, M. (2011) Latent Variable Models and Factor Analysis: A Unified Approach, terceira edição, Wiley. Berkane, M. (2013) Latent Variable Modeling and Applications to Causality, Springer. Loehlin, J. C. (2004) Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis, Psychology Press. Marcoulides, G. A., Moustaki, I. (2002) Latent Variable and Latent Structure Models, Psychology Press. De Ayala, R. J. (2008) The Theory and Practice of Item Response Theory, The Guilford Press. Baker, F. B., Kim, Seock-Ho (2017) The Basics of Item Response Theory Using R, Springer. Hagenaars, J. A., McCutcheon, A. L. (2009) Applied Latent Class Analysis, Cambridge University Press. Outros artigos e livros que serão apresentados no decorrer do curso.

Forma de Avaliação

Por nota e frequência