Introdução as variáveis latentes. Análise exploratória envolvendo variáveis latentes. Conceitos básicos, terminologia e notações. Análise de caminho. Modelos de análise fatorial exploratório e confirmatório. Introdução à modelagem de equações estruturais. Modelos de equações estruturais multiníveis, modelos híbridos e efeitos de interação. Estimação, análise de resíduos, comparação de modelos e testes de hipótese sob a ótica clássica. Inferência Bayesiana. Modelos não lineares. Modelos de classes latentes. Inclusão de variáveis qualitativas. Modelos de mistura finita. Modelos de múltiplos grupos.
<br><br><br> <br> Introdução a modelagem de equações estruturais: exemplos<br> <br> <br> Análise exploratória considerando variáveis latentes<br> <br> <br> Revisão de modelos de regressão normais lineares homocedásticos<br> <br> <br> Conceitos básicos<br><br> <br> <br> Símbolos de variáveis e de relações entre variáveis<br> <br> <br> Causalidade<br> <br> <br> Efeitos diretos e indiretos<br> <br> <br> Variáveis endógenas e exógenas<br> <br> <br> <br> <br> Análise de caminhos<br><br> <br> <br> Modelo estrutural com variáveis observadas<br> <br> <br> Diagramas, grafos e equações<br> <br> <br> Modelo de análise fatorial exploratória<br> <br> <br> Modelo de análise fatorial confirmatória<br> <br> <br> Estimação<br> <br> <br> Testes de hipótese<br> <br> <br> Verificação da qualidade do ajuste e comparação de modelos<br> <br> <br> <br> <br> Modelos de equações estruturais<br><br> <br> <br> Modelos gerais<br> <br> <br> Identificabilidade<br> <br> <br> Estimação<br> <br> <br> Testes de hipótese<br> <br> <br> Verificação da qualidade do ajuste e comparação de modelos<br> <br> <br> <br> <br> Modelos de equações estruturais multiníveis, modelos híbridos e efeitos de interação<br><br> <br> <br> Modelos gerais<br> <br> <br> Identificabilidade<br> <br> <br> Estimação<br> <br> <br> Verificação da qualidade do ajuste e comparação de modelos<br> <br> <br> <br> <br> Outros tópicos<br><br> <br> <br> Inferência Bayesiana<br> <br> <br> Modelos não lineares<br> <br> <br> Modelos de classes latentes<br> <br> <br> Inclusão de variáveis qualitativas<br> <br> <br> Modelos de mistura finita<br> <br> <br> Modelos de múltiplos grupos<br> <br> <br> <br><br><br> <br><br> <br><br>
<br> <br><br><br> <br> Beaujean, A. A. (2014) Latent Variable Modeling Using R: A Step-by-Step Guide, Routledge.<br> <br> <br> Kline R. B. (2015) Principles and Practice of Structural Equation Modeling. Quarta edição, New York: Guilford Press.<br> <br> <br> Maruyama G. M. (1997) Basics of Structural Equation Modeling. Thousand Oaks: Sage.<br> <br> <br> Hoyle R. H. (1995) Structural Equation Modeling: Concepts, Issues, and Applications. Thousand Oaks: Sage.<br> <br> <br> Schumacker, R. E., Lomax, R. G. (2016) A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling, quarta edição, Routledge.<br> <br> <br> Bollen, K. A. (1989) Structural Equations with Latent Variables, Wiley-Interscience.<br> <br> <br> Outros artigos e livros que serão apresentados no decorrer do curso.<br> <br><br><br><br><br>
Por nota e frequência