ME910 | IMECC - Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Nível

Graduação

Nome da disciplina

Teoria de Resposta ao Item

Número de Créditos

5

Oferecimento

A Critério da Unidade

Pré-requisito

ME613

Ementa

Revisão de modelos de regressão. Conceitos básicos, terminologia e notações. Exemplos de variáveis latentes, construtos e instrumentos de medida. Principais modelos unidimensionais e multidimensionais para respostas dicotômicas e politômicas. Principais métodos de estimação. Principais métodos de equalização. Construção e interpretação de escalas para os traços latentes. Modelos de desdobramento. Distribuições não gaussianas para os traços latentes. Funções de resposta ao item assimétricas e/ou de caudas pesadas. Recursos computacionais. Tópicos adicionais para pesquisa.

Conteúdo / Programa

Programa 1. Introdução a. Ideias básicas b. Características da TRI c. Exemplos de avaliação d. Exemplos de construtos (traços latentes) 2. Principais modelos Unidimensionais e Multidimensionais a. Modelos unidimensionais: i. Modelos para uma única população: logístico (probito) de 1, 2 e 3 parâmetros. ii. Modelos para várias populações: logístico (probito) de 1, 2 e 3 parâmetros b. Modelos multidimensionais i. Modelos para uma única população: logístico (probito) de 1, 2 e 3 parâmetros ii. Modelos para várias populações: logístico (probito) de 1, 2 e 3 parâmetros. 3. Principais Métodos de Estimação a. Marginal-perfilados i. Máxima verossimilhança marginal ii. Moda marginal a posteriori iii. Máxima verossimilhança iv. Esperança a Posteriori v. Moda a posteriori b. Métodos Bayesianos via algoritmos MCMC 4. Equalização, Construção e Interpretação da Escala dos Traços Latentes. a. Métodos de equalização i. A posteriori ii. Simultânea b. Construção da escala i. Níveis âncora ii. Itens âncora iii. Interpretações 5. Outros Modelos a. Modelos politômicos b. Modelos de desdobramento c. Outras funções de resposta ao item 6. Métodos de Estimação mais recentes a. Algoritmo EM estocástico b. Algoritmo EM condicional via dados aumentados 7. Recursos Computacionais a. Pacotes comerciais: Bilog, Bilog-MG, Parscale, IRTPRO b. Pacotes não-comerciais: i. Pacotes em R ii. WinBUGS/OpenBUGS/Rstan/JAGS 8. Tópicos para Pesquisa. a. Distribuições não – gaussianas para os traços latentes b. Funções de resposta ao item baseadas em distribuições de caudas pesadas e assimétricas. c. Funções de resposta ao item não-paramétricas d. Outros métodos de estimação e. Métodos de validação e diagnóstico de modelos.

Referência Bibliográfica

Alexandre, J.W.C., Andrade, D.F., Vasconcelos, A.P. e Araujo,A.M.S.(2002). Análise de um construto para medição dos fatores críticos da gestão pela qualidade através da teoria da resposta ao item: uma proposta. Gestão & Produção, v.9, n.2, p.129-141. Andrade, D.F. (2001). Comparando desempenhos de grupos de alunos por intermédio da teoria da resposta ao item. Estudos em Avaliação Educacional, v.23, p. 31-70. Andrade, D.F., Tavares, H.R. e Valle, R.C. (2000). Teoria da Resposta ao Item: conceitos e aplicações. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística. Azevedo, C.L.N. (2003). Métodos de Estimação na Teoria da Resposta ao Item. Dissertação de Mestrado. IME-USP. Baker, F.B. & Kim, Seock-Ho (2004). The Basics of Item Response Theory Using R, Springer Baker, F.B. & Kim, Seock-Ho (2004). Item Response Theory: Parameter Estimation Techniques, 2nd edition. New York: Marcel Dekker. Bock, R.D. and Zimowski, M.F. (1996). Multiple Group IRT, in Linden, W.J. van der & Hambleton, R.K. (eds). Handbook of Modern Item Response Theory, Springer. Bortolotti, S.L.V. (2003). Aplicação de um Modelo de Desdobramento da Teoria da Resposta ao Item - TRI. Dissertação de Mestrado. EPS/UFSC. De Ayala, R. J. (2008). The Theory and Practice of Item Response Theory, Methodology in the Social Sciences, The Guilford Press. Hambleton, R.K., Swaminathan, H. and Rogers, H.J. (1991). Fundamentals of Item Response Theory. Sage Publications. Kolen, Michael J. e Brennan, Robert L. (2004). Test Equating - Methods and Practices, 2 nd edition. New York : Springer. Lord, F. M. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Hillsdade: Lawrence Erlbaum Associates. Lord, F.M. and Novick, M.R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. New York: Addison-Wesley. Matos,G.S.(2001). Teoria da Resposta ao Item: uma proposta de modelo multivariado. Dissertação de Mestrado. UFPE. Nojosa, R.T.(2002). Teoria da Resposta ao Item (TRI) – Modelos Multidimensionais. Estudos em Avaliação Educacional, v. 25,123-166. Tavares,H.R. (2001). Teoria da Resposta ao Item para Dados Longitudinais. Tese de Doutorado. IME/USP. Valle, R. da C. (2000). Teoria da Resposta ao Item. Estudos em Avaliação Educacional. Estudos em Avaliação Educacional, 21, p. 7 - 91. Valle, R. da C. (2001). Construção e interpretação de escalas do conhecimento. Estudos em Avaliação Educacional, 23, 71-92. van der Linden, W. J. (2016). Handbook of Item Response Theory, Volume One: Models, Chapman and Hall/CRC. van der Linden, W. J. (2016). Handbook of Item Response Theory, Volume Two: Statistical Tools, Chapman and Hall/CRC. van der Linden, W. J. (2017). Handbook of Item Response Theory, Volume Three: Applications, Chapman and Hall/CRC. Zimowski, M.F., Muraki, E., Mislevy, R. and Bock, R.D. (1996). BILOG-MG: Multiple-group IRT Analysis and Test Maintenance for Binary Items. Scientific Software International, Inc. Outros artigos e livros que serão apresentados no decorrer do curso.

Forma de Avaliação

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