Método de Bayes Empírico. Regressão ridge. Modelos lineares generalizados. Árvores de regressão. Análise de sobrevivência. Algoritmo EM. Jacknife. Bootstrap. Validação Cruzada. Erro de predição. Inferência Bayesiana Objetiva.
<br> Método de Bayes Empírico<br> Regressão Ridge<br> <br> Modelos lineares generalizados<br><br> <br> <br> Regressão logística<br> <br> <br> Modelos lineares generalizados<br> <br> <br> Regressão de Poisson<br> <br> <br> <br> <br> Árvores de regressão<br> <br> <br> Análise de sobrevivência<br><br> <br> <br> Tabelas de vida<br> <br> <br> Dados censurados<br> <br> <br> Kaplan-Meier<br> <br> <br> Modelo de riscos proporcionais<br> <br> <br> <br> <br> Jacknife e Bootstrap<br><br> <br> <br> Estimação do erro padrão via Jacknife<br> <br> <br> Bootstrap não-paramétrico<br> <br> <br> Reamostragem<br> <br> <br> Bootstrap paramétrico<br> <br> <br> Intervalos de confiança via Bootstrap<br> <br> <br> <br> <br> Validação Cruzada<br> <br> <br> Modelos Preditivos<br> <br> <br> Inferência Bayesiana Objetiva<br><br> <br> <br> Distribuições a priori<br> <br> <br> Distribuições conjugadas<br> <br> <br> Critério de Informação Bayesiano para seleção de modelos<br> <br> <br> Gibbs Sampling e MCMC<br> <br> <br> <br><br><br>
Efron, B. Hastie, T. - Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science (2016)<br><br>
Por nota e frequência