Nível
Graduação
Nome da disciplina
Métodos em Análise Multivariada II
Número de Créditos
5
Oferecimento
1º Período Letivo
Pré-requisito
(não há)
Ementa
Análise de agrupamentos: tipos de algoritmos, similaridade, "k-means", hierárquicos e outros, métodos de validação. Análise de Associação: conjuntos de itens frequentes, regras booleanas, outros tipos de regras, avaliação de padrões de associação. Classif<br>
Conteúdo / Programa
Análise de agrupamentos: tipos de algoritmos, similaridade, ”k-means“, hierárquicos e outros, métodos de validação. Análise de Associação: conjuntos de itens frequentes, regras booleanas, outros tipos de regras, avaliação de padrões de associação. Classif<br>
Referência Bibliográfica
FLURY, B. & RIEDWYL, H. (1988); ""Multivariate Statistics. A Practical Approach"", Chapman & Hall.<br>JOHNSON, R. A. & WICHERN, D. W. (1992); ""Applied Multivariate Statistical Analysis"", Prentice-Hall.<br>MARDIA, K. V.; KENT, J. T. & BIBBY, J. M. (1979); ""Multiva"<br>
