Distribuição normal multivariada; análise de variância multivariada; análise de componentes principais; análise fatorial; análise de correspondências; análise de correlações canônicas e análise discriminante. Elaboração de um relatório final que inclua análise de dados.
1. Vetores Aleatórios e a Distribuição Normal Multivariada;<br><br>2. Análise Descritiva de Dados Multivariados;<br><br>3. Análise de Variância Multivariada;<br><br>4. Decomposição de Dados Multivariados em Componentes Principais e a Análise Fatorial;<br><br>5. Análise de Correlação Canônica;<br>6. Técnicas de Discriminação e Agrupamento.
[1] Everitt, B. and Dunn, G.. Applied Multivariate Data Analysis. Segunda Ediç!ao , Wiley & Sons, Nova Iorque, 2001.<br><br>[2] Everitt, B..Cluster Analysis. Quinta Edição, Wiley & Sons, Nova Iorque, 2011. [3] Johnson, R. A. and Wichern, D. W. Applied Multivariate Analysis, Quarta Edição,<br><br>Prentice-Hall, Nova Jersey, 1998.<br><br>[4] Koch, I.. Analysis of Multivariate and High-Dimensional Data: Theory and Practice. Cambridge University Press, Nova Iorque, 2014.<br><br>[5] Mardia, K.V., Kent, J.T. and Bibby, J.M.. Multivariate Analysis. Sétima Reimpressão, Academic Press, Londres, 2000.
Por nota e frequência