Nível
Graduação
Nome da disciplina
Modelos Lineares Generalizados
Número de Créditos
5
Oferecimento
A Critério da Unidade
Pré-requisito
ME613
Ementa
Revisão de Modelos Lineares. Conceitos básicos, terminologia e notações. Família exponencial de distribuições e Modelos Lineares Generalizados. Estimação e Inferência. Verificação do ajuste do modelo. Modelos para dados binários. Modelos para dados de contagem. Sobredispersão e modelo binomial negativa. Modelos para dados de contagem com excesso de zeros. Modelos não lineares e Modelos lineares mistos. Elaboração de relatórios que inclua análise de dados.
Conteúdo / Programa
1) Modelos lineares generalizados: a) Definição; b) Função desvio; c) Estimação dos parâmetros; d) Teste de hipóteses; e) Técnicas de diagnóstico; f) Aplicações.<br> <br>2) Modelos para análise de dados positivos assimétricos: a) Modelos com resposta gama; b) Modelos com resposta normal inversa.<br><br>3) Regressão logística: a) Regressão logística; b) Métodos clássicos; c) Regressão logística linear; d) Modelos de dose-resposta; e) Sobredispersão; f) Regressão logística condicional; g) Aplicações.<br><br>4) Regressão de Poisson: a) Métodos clássicos; b) Modelos log-lineares; c) Classificação de modelos; d) Relação com modelos multinomiais; e) Modelos com resposta binomial negativa; f) Aplicações. <br><br>5) Modelos para dados de contagem com excesso de zeros: a) Definição; b) Estimação e testes; c) Aplicações.<br><br>6) Modelos lineares generalizados mistos.
Referência Bibliográfica
1. McCulloch, C. & Searle, S. (2001). Generalized, Linear and Mixed Models; Wiley: New York.<br> 2. Paula, G.A. (2004). Modelos de Regressão com Apoio Computacional. IME-USP: São Paulo<br>3. Faraway J.J. (2006). Extending the Linear Model with R. Chapman & Hall/CRC.<br><br>4. Dobson, A.J, Barnett, A.G. An Introduction to Generalized Linear Models (2008) CRC Press.
Forma de Avaliação
Por nota e frequência
