Nível
Graduação
Nome da disciplina
Análise de Dados Discretos
Número de Créditos
5
Oferecimento
1º Período Letivo
Pré-requisito
ME613
Ementa
Distribuições discretas e funções geratrizes: Binomial, Multinomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica, Binomial Negativa. Tabelas de Contingência: Teste de Homogeneidade e independência; Teste exato de Fisher; Teste de McNemar; Medidas de associação. Regressão com variáveis categóricas na matriz X: Codificações para a matriz X. Modelos lineares generalizados e a função de ligação. Regressão logística: dados binários e politômicos. Probito. Mínimos quadrados ponderados. Regressão de Poisson.
Objetivo
Objetivo:<br>Dotar o aluno de conhecimento básico sobre algumas das principais ferramentas estatísticas mais comumente utilizadas na análise de dados categóricos resultantes de estudos observacionais e/ou experimentais<br>
Conteúdo / Programa
1. Introdução e Conceitos Básicos de Epidemiologia<br><br>2. Tabelas de Contingência<br><br>(a) Testes de Homogeneidade e de Independência<br><br>(b) Teste de McNemar<br><br>(c) Medidas de associação<br><br>3. Distribuições Discretas e funções geratrizes<br><br>(a) Binomial<br><br>(b) Multinomial<br><br>(c) Poisson<br><br>(d) Geométrica<br><br>(e) Hipergeométrica<br><br>(f) Binomial Negativa<br><br>4. Regressão com vari áveis categóricas na matriz X<br><br>(a) Codificações da matriz X para variáveis categ oricas<br><br>5. Regressão com Respostas Categóricas<br><br>(a) Regressão Logística para respostas binarias<br><br>(b) Regressão na transformação Probito<br><br>(c) Modelos logísticos de odds proporcional (variáveis ordinais)<br><br>(d) Mínimos quadrados ponderados<br><br>(e) Modelos logísticos para variáveis nominais<br><br> <br><br>6. Modelos lineares generalizados e a fun ção de liga ção<br><br>7. Regressão de Poisson
Referência Bibliográfica
1. Agresti, A. (2002) Categorical Data Analysis John Wiley & Sons. 2a edi ção.<br><br>2. Rothman, K. (2008) Modern Epidemiology. Little Brown and Company. 3a edi ção.<br><br>3. Finney (1971) Probit Analysis. Cambridge at the University Press.<br><br>4. Fleiss, J.L. (2003) Statistical Methods for Rates and Proportions John Wiley & Sons. 3a edição.<br><br>5. Rosner, B. (2011) Fundamentals of Biostatistics. Duxbury Press. 7a edi ção.<br><br>6. David, W.H. and Lemeshow, S. (2000) Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons. 2a edição.
Forma de Avaliação
Por nota e frequência
