ME661 | IMECC - Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Nível

Graduação

Nome da disciplina

Métodos Não Paramétricos

Número de Créditos

Oferecimento

A Critério da Unidade

Pré-requisito

ME613

Ementa

Teoria e aplicação de testes estatísticos não-paramétricos mais comumente usados, tais como testes do sinal e Wilcoxon, e comparação com suas correspondentes versões paramétricas. Testes para locação de uma e duas amostras, medidas de correlação, testes de aderência, testes de independência, testes para igualdade de variâncias, testes de Kruskal-Wallis e Friedman para análise de variância e outros tópicos selecionados. Ferramentas computacionais para realizar tais testes. Elaboração de um relatório final que inclua análise de dados.

Conteúdo / Programa

1. Introdução Teste Binomial Estimação pontual e intervalar para p Teste para Quantis Teste do Sinal 2. Tabelas de Contingência Tabelas 2 X 2 Tabelas R X C Teste para Medianas Medidas de Dependências Teste Qui-Quadrado de Aderência Teste de Cochran 3. Testes Baseados em Postos Duas Amostras Independentes Várias Amostras Independentes Teste de Igualdade de Variâncias Medidas de Correlação Blocos Completos Balanceados Blocos Incompletos Balanceados Aleatorização de Fisher 4. Estatísticas do Tipo Kolmogorov-Smirnov Teste de Aderência de Kolmogorov Teste de Aderência para Família de Distribuições Teste para Duas Amostras Independentes Teste para várias Amostras Independentes

Referência Bibliográfica

CONOVER, W.J. (1980); "Practical Nonparametric Statistics", Wiley and Sons. GIBBONS, J. D. (1991); "Nonparametric Statistical Inference", Marcel Dikker; New York HETTMANSPERGER, T. T. (1984); "Statistical Inference Based on Rank", John Wiley & Sons; New York. HOLLANDER, M., WOLFE, D. A., and CHICKEN, E. (2014). "Nonparametric Statistical Methods", 3rd Edition. John Wiley & Sons, Inc. KLOKE, J. and MCKEAN, J. W. (2014); "Nonparametric Statistical Methods Using R", Chapman and Hall/CRC The R Series.

Forma de Avaliação

Por nota e frequência