Princípios de experimentação: replicação, aleatorização e blocagem. Experimentos completamente aleatorizados. Diagnóstico do modelo. Contrastes e comparações múltiplas. Experimento em blocos. Quadrado Latino. Tamanho amostral. Experimentos fatoriais. Fatoriais 2(n). Fatoriais fracionados 2(n-p). Fatores fixo e aleatórios. Estrutura entre fatores: cruzados e hierárquicos. Componentes da variância. Experimentos em blocos incompletos. Análise de covariância. Split-Plot. Superfície de respostas. Experimentos não balanceados. Elaboração de um relatório final que inclua análise de dados.
- Introdução a conceitos experimentais: unidades experimentais,<br>aleatorização, replicação, blocagem. Exemplos na prática de Planejamento<br>de Experimentos.<br>- Revisão de Experimentos Comparativos Simples: Comparação de Duas Médias (Amostras Independentes e Pareadas), Determinação do Tamanho Amostral e Poder.<br>- Experimentos de um fator: análise de variância (ANOVA). Decomposição de<br>soma de quadrados. Tabela ANOVA. Teste de hipótese.<br>- Teoria: distribuição e testes de hipótese, Teorema de Cochran.<br>- Estimação de componentes fixos (quadrados mínimos).<br>- Inferência para componentes fixos. Inferência para contrastes.<br>Comparações múltiplas e correção de Bonferroni.<br>- Comparações pós-teste: Método de Scheffé para comparações múltiplas,<br>método de Tukey para comparações pareadas.<br>- Diagnóstico.<br>- Determinando o tamanho amostral. Poder do teste.<br>- Experimentos aleatorizados com blocos completos (RCBD).<br>- Experimentos de 2 fatores: análise de variância (ANOVA). Experimentos<br>com interação.<br>- Experimentos aleatorizados com blocos completos e replicações (GCBD).<br>Interação bloco-tratamento.<br>- Introdução a experimentos balanceados com blocos incompletos (BIBD).<br>- Experimentos balanceados com blocos incompletos: Quadrados Latinos.<br>- Análise de covariância (ANCOVA). Tipos de tabela de variância.<br>- Transformações. Transformação de Box-Cox.<br>- Experimentos fatoriais. Delineamentos 2^k fatoriais com replicação.<br>Delineamentos 3k fatoriais com replicação. Falta de replicação em<br>delineamentos fatoriais. A otimalidade de experimentos fatoriais.<br>- Delineamentos fatoriais com blocos. Confundimento e confundimento parcial.<br>- Delineamentos fatoriais fracionais. Delineamentos 2^{k-p} fatoriais.<br>- Superfícies de resposta.<br>- Efeitos aleatórios e componentes da variância.<br>- Delineamentos hierárquicos. Delineamentos split-plot.
Box, G.E.P., Hunter, J. S. e Hunter, W.G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery. Wiley Interscience.<br>Dean, A.M. e Voss, D. (1999). Design and Analysis of Experiments. Springer.<br><br>Mead, R. (1990) The Design of Experiments. Cambridge University Press.<br><br>Montgomery, D.C. (2012). Design and Analysis of Experiments, 8th edition. John Wiley & Sons.
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