ME612 | IMECC - Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Nível

Graduação

Nome da disciplina

Métodos Estatísticos para Ciências Biológicas

Número de Créditos

Oferecimento

A Critério da Unidade

Pré-requisito

ME613

Ementa

Conceitos básicos de epidemiologia. Ensaios clínicos aleatorizados. Função de sobrevivência e função risco. Principais distribuições utilizadas em análise de sobrevivência. Tabelas de vida em análise de sobrevivência. Comparações de curva de sobrevivência. Modelos paramétricos e semi-paramétricos em análise de sobrevivência. Elaboração de um relatório final que inclua análise de dados.

Conteúdo / Programa

1. Tipos de censura e definições. 2. Função de sobrevivência, função risco e suas relações com as funções de densidade e de distribuição. 3. Principais distribuições utilizadas em análise de sobrevivência. 4. Tabelas de vida em analise de sobrevivência. 5. Estimação não parametrica da função de sobrevivência. (a) Estimador de KaplanMeier 6. Comparações de curvas de sobrevivência. (a) Testes não paramétricos para duas amostras na presença de observações censuradas. (b) Testes não paramétricos para mais de duas amostras na presença de observações censuradas. 7. Modelos paramétricos e estimação de máxima verossimilhança em amostras censuradas. 8. Modelos paramétricos de regressão para dados de sobrevivência (a) Modelos de riscos proporcionais. (b) Modelos de vida acelerada 9. Modelo semiparamétrico em análise de sobrevivência (Modelo de Cox). 10. Diagnósticos nos modelos de Cox

Referência Bibliográfica

1. Colosimo, E.A. & Giolo, S.R. (2006) Analise de Sobrevivência Aplicada. São Paulo. Edgar Blucher. 2. Cox, D.R. & Oakes, D. (1984) Analysis of Survival Data Chapman & Hall. 3. Hosmer, D.W. & Lemeshow, S. (1999). Applied Survival Analysis. New York. John Wiley and Sons. 4. Kleinblaum, D.G. (1996). Survival Analysis: a SelfLearning Text. New York. Springer. 5. Klein, J.P. & Moeschberger, M.L. (1997). Survival analysis: Techniques for censored and truncated data. New York. Springer. 6. Lee, E.T. & Wang, J.W. (2003). Statistical Methods for Survival Data Analysis. New York. John Wiley and Sons. 7. Woolson, R.F. (1987) Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data. ED. John Wiley & Sons.

Forma de Avaliação

Por nota e frequência