Distribuição Normal bivariada e distribuição de Wishart. Distribuição conjunta do vetor de médias e matriz de convariância amostrais. Estimação pontual: momentos, máxima verossimilhança, mínimos quadrados. Teorema de Gauss-Markov. Estimadores não viciados uniformemente de variância mínima. A família exponencial. Suficiência e completitude. Intervalos de Confiança e regiões de confiança. Testes de hipóteses. Erros tipo I e II, região crítica, nível de significância p-valor, tamanho e poder do teste. Testes UMP. Lema de Neyman-Pearson. Noções de inferência bayesiana e de teoria da decisão.<br>