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Nível
Graduação
Nome da disciplina
Estatística para Experimentalistas
Número de Créditos
4
Oferecimento
Ambos os Períodos Letivos
Pré-requisito
MA111 ou AU222 ou MS123 ou MS220 ou MS380
Equivalência
ME203 ou ME391 ou ME392 ou ME324 ou ME480
Ementa

Conceitos básicos de probabilidade e estatística descritiva. Principais distribuições discretas e contínuas: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, t, F, qui-quadrado. Amostragem. Estimação, teste de hipótese e intervalo de confiança para médias, proporções e variâncias. Regressão e correlação. Análise de variância.

Objetivo

Objetivo: O programa desta disciplina visa introduzir os conceitos básicos de Estatística fornecendo ao aluno informações necessárias na resolução de problemas sobre planejamento de experimentos, levantamentos, apuração e análise de dados. Métodos de esti<br>

Conteúdo / Programa

Objetivo: O programa desta disciplina visa introduzir os conceitos básicos de Estatística fornecendo ao aluno informações necessárias na resolução de problemas sobre planejamento de experimentos, levantamentos, apuração e análise de dados. Métodos de estimação e testes, para tomada decisão, são abordados para dar subsídio à busca de solução de questões envolvendo inferência estatística.<br><br><br>Programa<br><br>Estatística Descritiva<br><br><br> <br> Introdução<br> <br> <br> Variáveis Categóricas<br><br> <br> <br> Distribuição de Frequência: tabelas e gráficos de barras<br> <br> <br> <br> <br> Variáveis Contínuas<br><br> <br> <br> Histograma<br> <br> <br> Ramo-e-folha<br> <br> <br> Medidas de posição e dispersão<br> <br> <br> Boxplot<br> <br> <br> <br> <br> Análise descritivas bivariada<br><br> <br> <br> Diagrama de dispersão<br> <br> <br> Correlação<br> <br> <br> Tabelas de contingência e gráficos de barras<br> <br> <br> <br><br><br> <br><br>Probabilidade<br><br><br> <br> Definição<br> <br> <br> Espaço amostral<br> <br> <br> Eventos<br> <br> <br> Operações com eventos<br> <br> <br> Partições do espaço amostral<br> <br> <br> Probabilidade Condicional<br> <br> <br> Independência de Eventos<br> <br> <br> Teorema de Bayes<br> <br><br><br> <br><br>Variáveis aleatórias discretas<br><br><br> <br> Distribuições de Probabilidade Discreta<br> <br> <br> Função Distribuição Acumulada (FDA)<br> <br> <br> Esperança e variância<br> <br> <br> Distribuições discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica e Poisson<br> <br> <br> Aproximação da Binomial pela Poisson<br> <br><br><br> <br><br>Variáveis aleatórias contínuas<br><br><br> <br> Função densidade<br> <br> <br> Função de distribuição acumulada<br> <br> <br> Esperança e variância<br> <br> <br> Distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial, Normal<br> <br><br><br> <br><br>Distribuição Amostral<br><br><br> <br> População e Amostra<br> <br> <br> Estatística e Parâmetro<br> <br> <br> Distribuições Amostrais<br> <br> <br> Teorema Central do Limite<br> <br><br><br> <br><br>Estimação Pontual e Intervalos de Confiança - uma população<br><br><br> <br> Estimação Pontual<br> <br> <br> Estimação por intervalo: proporção<br> <br> <br> Estimação por intervalo: média<br> <br><br><br> <br><br>Teste de Hipóteses - uma população<br><br><br> <br> Teste de hipótese: proporção<br> <br> <br> Teste de hipótese: média<br> <br><br><br> <br><br>Inferência para duas populações<br><br><br> <br> Intervalo de confiança para duas médias<br> <br> <br> Intervalo de confiança para duas proporções<br> <br> <br> Teste de hipótese para duas médias<br> <br> <br> Teste de hipótese para duas proporções<br> <br><br><br> <br><br>Testes de Aderência, Independência e Homogeneidade<br><br>Regressão Linear Simples<br><br>Análise de variância

Referência Bibliográfica

Básica<br><br><br> Morettin, P. A. & BUSSAB, W. O. (1984); "Estatística Básica", Atual Editora.<br> Devore, J. L. (2018). Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. <br> Sheldon Ross. Probabilidade: Um curso moderno com aplicações, 8a Edição. Bookman, 2010.<br><br><br>Complementares<br><br><br> Magalhães, M. N., & de Lima, A. C. P. (2001). Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: IME-USP.<br> Diez, D. M.; Barr, C. D.; Çetinkaya-Rundel, M. (2015). OpenIntro Statistics.<br> Meyer, P. G. (1978); "Probabilidade, Aplicações à Estatística", Livros Técnicos e Ciêntificos Editora.<br> Fonseca, F. S. & Martins, G. A. (1980); "Curso de Estatística", Editora Atlas.<br> Vieira, S. & Hoffmann, R. (1989); "Estatística Experimental", Editora Atlas.<br>

Forma de Avaliação

Por nota e frequência