<br> <br> Introdução à Probabilidade. Introdução. Espaço Amostral e Eventos. Definição de Probabilidade. Probabilidade Condicional. Eventos Independentes. Teorema de Bayes.<br> <br> <br> Variáveis Aleatórias. Variáveis Aleatórias. Função Distribuição Acumulada. Função Distribuição de Probabilidade. Principais Distribuições Discretas: Bernoulli. Binomial. Geométrica e Poisson. Variáveis Aleatórias Contínuas. Função Densidade de Probabilidade. Principais Distribuições Contínuas: Uniforme. Exponencial. Gama e Normal.<br> <br> <br> Esperança de Variável Aleatória. Caso Discreto. Caso Contínuo. Esperança de Função de Variável Aleatória. Momentos.<br> <br> <br> Vetor Aleatório. Distribuições de Probabilidade Conjuntas. Variáveis Aleatórias Independentes. Esperança e Variância de Funções de Vetores Aleatórios. Covariância e Correlação. Distribuição de Probabilidade Conjunta de Funções de Vetor Aleatório. Funções Geratriz e Característica de Momentos. Distribuição de Soma de Variáveis Aleatórias. Teoremas Limites. Distribuição e Esperança Condicionais.<br> <br> <br> Noções de Inferência Estatística. Estimação Pontual e Intervalos de Confiança. Testes de Hipóteses.<br> <br> <br> Introdução aos Processos Estocásticos. Definições. Tipos de Processos Estocásticos. Processo de Poisson. Funções de Correlação e Covariâncias. Processo Estacionário. Cadeias de Markov.<br> <br>