1. Breve revisão de Probabilidade<br><br>2. Distribuições Amostrais<br>2.1 Média e variância amostrais.<br>2.2 Estatísticas de ordem.<br>2.3 Distribuições relacionadas com a normal (Qui-quadrado, t-Student, F-Snedecor). Propriedade reprodutiva das distribuições Normal, Gama e Qui-quadrado.<br><br>3. Estimação Pontual<br>3.1 Método para encontrar estimadores.<br>3.2 Método dos momentos, de máxima verossimilhança e mínimos quadrados.<br>3.3 Teorema de Gauss Markov.<br><br>4 Família exponencial<br>4.1 Suficiência.<br>4.2 Relação entre estatística suficiente e estimadores de máxima verossimilhança.<br>4.3 Estimadores não-viciados e estimadores de menor variância.<br><br>5. Estimação por intervalo<br>5.1 Intervalos de confiança: Definição e propriedades.<br>5.2 Métodos para encontrar intervalos de confiança.<br><br>6. Testes de Hipóteses<br>6.1 Definições: Erro tipo I e II, Região crítica e poder, p-valor.<br>6.2 Hipótese simples contra alternativa simples (Teorema de Neymann Pearson) para a proporção e para parâmetros de populações normais.<br>6.3 Relação entre intervalos de confiança e teste de hipóteses.<br>6.4 Lema de Neyman-Pearson e Testes uniformemente mais poderosos.<br>6.5 Teste da razão de verossimilhanças.