O programa desta disciplina visa introduzir os conceitos de :variável aleatória multidimensional; distribuições conjuntas marginais e condicionais; vetor de médias, matrizes de covariâncias e correlações, função geratriz de momentos; distribuição multinomial e multinormal; distribuição de funções de variáveis aleatórias multidimensionais: transformações lineares e não-lineares, biunívocas e não-biunívocas; t-student, qui-quadrado e FSnedecor; convergências em probabilidade, em lei e quase certa; teorema central do limite.<br><br>Programa: <br>Revisão de Probabilidade I.<br>1. Vetores Aleatórios.<br>1.1 Função de distribuição conjunta.<br>1.2. Dependência. <br><br>2. Distribuição Condicional e Esperança Condicional. <br><br>3. Distribuição de Funções de Variáveis Aleatórias.<br>3.1 Esperanças.<br>3.2. Distribuições de somas e diferenças.<br>3.3. Distribuições de produtos e quocientes.<br>3.4. Funções geratrizes dos momentos.<br>3.5. Transformação Y = g(X). <br><br>4. Amostragem Aleatória Simples.<br>4.1 Estatísticas de ordem.<br>4.2 Distribuições relacionadas com a distribuição exponencial.<br>4.3 Distribuições relacionadas com a distribuição normal. <br><br>5. Teorema Limites.<br>5.1 Lei dos grandes números.<br>5.2 Teorema central do limite.<br>5.3 Outros teoremas limites.